Introducció a la intel·ligència artifical amb CHATGPT (en línia)

AQUEST CURS EL PODREU REALITZAR DESDE LA PLATAFORMA DE FORMACIÓ AspaCampus. ABANS DE COMENÇAR EL CURS REBREU UN CORREU DE AspaCampus AMB LES INSTRUCCIONS PER PODER COMENÇAR-LO

MÒDUL 1. QUÈ ÉS LA INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL?

1. Definició i fonaments de la IA. Explicació detallada dels conceptes fonamentals de la intel·ligència artificial, incloent-hi la seva història, principals fites i la seva evolució des dels seus inicis fins al present. S'exploraran les diferències entre intel·ligència artificial, algorismes tradicionals i l'aprenentatge automàtic
2. Aplicacions quotidianes de la IA. Anàlisi de com la IA està integrada en les nostres vides diàries a través d'exemples com a assistents virtuals (Siri, Alexa), sistemes de recomanació (Netflix, Amazon) i aplicacions de navegació (Google Maps). Es discutirà com aquestes aplicacions han transformat la forma en què interactuem amb la tecnologia
3. Impacte de la IA en la tecnologia quotidiana. Reflexió sobre com la intel·ligència artificial ha influït en l'evolució de les tecnologies que usem diàriament i com s'espera que continuï modelant el futur de la interacció home-màquina “Gamificació”. Completar una imatge col·locant paraules o imatges en el lloc correcte sobre assistents virtuals (Siri, Alexa), sistemes de recomanació (Netflix, Amazon) i aplicacions de navegació (Google Maps) Vídeo explicatiu del mòdul 1 realitzat pel docent Fòrum debat. Com afectarà la IA en el nostre futur més immediat al nostre treball?

MÒDUL 2. CHATGPT COM A EXEMPLE DE IA

1. Introducció a ChatGPT. Presentació de ChatGPT, una de les implementacions més avançades de IA en processament de llenguatge natural. S'explicarà com funciona, la seva arquitectura i les tecnologies subjacents, com les xarxes neuronals i els models de llenguatge
2. Casos d'ús de ChatGPT. Exploració de diverses aplicacions pràctiques de ChatGPT, incloent-hi el seu ús en la generació de contingut, assistència en atenció al client, suport en educació i creació de simulacions conversacionals. Es discutiran els avantatges i limitacions de cadascun d'aquests casos
3. Limitacions i desafiaments de ChatGPT. Anàlisi crítica de les limitacions de ChatGPT, com la seva susceptibilitat al biaix, la generació de respostes incorrectes o inadequades i la seva dependència de les dades d'entrenament. Es discutiran estratègies per a mitigar aquests desafiaments en el seu ús pràctic

MÒDUL 3. APRENENTATGE AUTOMÀTIC SIMPLIFICAT

1. Conceptes bàsics d'aprenentatge automàtic. Introducció a l'aprenentatge automàtic, explicant com les màquines poden ser entrenades per a fer tasques específiques aprenent de les dades. S'abordaran els conceptes clau com a models, algorismes i conjunts de dades
2. Tipus d'aprenentatge automàtic. Descripció dels principals tipus d'aprenentatge automàtic (supervisat, no supervisat i per reforç) i com cadascun s'aplica en diferents escenaris. Es presentaran exemples pràctics per a il·lustrar com funcionen aquests mètodes en aplicacions del món real. Exemples d'aprenentatge automàtic en acció. Estudi de casos on l'aprenentatge automàtic ha estat utilitzat amb èxit, com en el reconeixement d'imatges, la detecció de fraus i la predicció de tendències de mercat. Es discutirà com aquests exemples poden ser rellevants per a l'administració pública i altres àrees professionals

MÒDUL 4. INTERACTUANT AMB CHATGPT

1. Personalització i experimentació. Els participants aprendran a personalitzar les seves interaccions amb ChatGPT, ajustant paràmetres i modificant el context per a observar com canvien les respostes. S'exploraran les possibilitats i limitacions d'aquesta personalització
2. Anàlisi crítica dels resultats. Després d'interactuar amb ChatGPT, es durà a terme una discussió grupal sobre els resultats obtinguts, identificant patrons, fortaleses i possibles febleses en les respostes generades per la IA

MÒDUL 5. ÈTICA I SOCIETAT

1. Implicacions ètiques de la IA. Reflexió sobre els desafiaments ètics que planteja l'ús de la intel·ligència artificial, incloent-hi la privacitat de les dades, la transparència dels algorismes, i la responsabilitat en cas d'errors comesos per IA. Es presentaran exemples de dilemes ètics en l'ús de IA
2. Impacte de la IA en la societat. Discussió sobre com la intel·ligència artificial està canviant l'estructura social, econòmica i laboral, amb èmfasi en temes com el desplaçament d'ocupacions, la creació de nous rols i l'evolució de la interacció humà-màquina
3. Futur de la IA i regulació. Debat sobre les tendències futures de la intel·ligència artificial i la necessitat d'una regulació adequada per a garantir que el seu desenvolupament i aplicació siguin ètics i beneficiosos per a la societat en general. Es consideraran les perspectives de diversos experts i organitzacions